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Evaluation of liquefaction-induced lateral displacement using Bayesian belief networks
Mahmood AHMAD, Xiao-Wei TANG, Jiang-Nan QIU, Feezan AHMAD
《结构与土木工程前沿(英文)》 2021年 第15卷 第1期 页码 80-98 doi: 10.1007/s11709-021-0682-3
关键词: Bayesian belief network seismically induced soil liquefaction interpretive structural modeling lateral displacement
Application of machine learning algorithms for the evaluation of seismic soil liquefaction potential
Mahmood AHMAD, Xiao-Wei TANG, Jiang-Nan QIU, Feezan AHMAD, Wen-Jing GU
《结构与土木工程前沿(英文)》 2021年 第15卷 第2期 页码 490-505 doi: 10.1007/s11709-020-0669-5
关键词: seismic soil liquefaction Bayesian belief network cone penetration test parameter learning structural learning
Mahmood AHMAD, Xiao-Wei TANG, Jiang-Nan QIU, Feezan AHMAD, Wen-Jing GU
《结构与土木工程前沿(英文)》 2020年 第14卷 第6期 页码 1476-1491 doi: 10.1007/s11709-020-0670-z
关键词: Bayesian belief network liquefaction-induced damage potential cone penetration test soil liquefaction structural learning and domain knowledge
Weichao Yue, Xiaofang Chen, Weihua Gui, Yongfang Xie, Hongliang Zhang
《化学科学与工程前沿(英文)》 2017年 第11卷 第3期 页码 414-428 doi: 10.1007/s11705-017-1663-x
关键词: abnormal aluminum electrolysis cell condition Fuzzy-Bayesian network multi-source knowledge solidification and reasoning root cause analysis
Yuan WANG, Ruyan SHOU, Loo Hay LEE, Ek Peng CHEW
《工程管理前沿(英文)》 2017年 第4卷 第3期 页码 338-347 doi: 10.15302/J-FEM-2017032
关键词: supply chain network stochastic demand sampling average approximation Bayesian bootstrap Latin hypercube sampling
基于DBN模型的激光焊接状态在线监控研究 Article
张艳喜, 游德勇, 高向东, Seiji Katayama
《工程(英文)》 2019年 第5卷 第4期 页码 671-678 doi: 10.1016/j.eng.2019.01.016
本文开发了集辅助激光成像系统、紫外/可见波段视觉成像系统(波长小于780 nm)、光谱测量仪、光电传感器的多传感器系统,用以观察和分析激光焊接过程中的焊接状态信息。本文采用小波包分解方法对通过光电传感器获得的可见光波段传感信号和激光反射传感信号进行分解并提取相关特征。光谱仪采集到的信号的主要波长为400~900 nm,将其分为25个子带并采用统计方法来提取光谱信号特征。利用紫外/可见波段视觉成像系统采集的图像获取金属蒸气和飞溅的特征,而辅助照明视觉传感器系统主要是用来采集匙孔特征。本文基于上述焊接过程的实时量化特征建立了焊接状态监测的深度信念网络(DBN),并采用遗传算法对所提出的DBN模型参数进行优化。与传统的反向传播神经网络(BPNN)模型相比,本文建立的DBN模型在焊接状态监测方面具有更高的精度和鲁棒性。最后,本文通过三个附加焊接试验验证了该方法在激光焊接状态监控中的有效性和泛化能力。
A Bayesian modeling approach to bi-directional pedestrian flows in carnival events
S. Q. XIE, S. C. WONG, William H. K. LAM
《工程管理前沿(英文)》 2017年 第4卷 第4期 页码 483-489 doi: 10.15302/J-FEM-2017023
关键词: pedestrian flow model bi-directional interactions empirical studies Bayesian inference
《能源前沿(英文)》 2022年 第16卷 第2期 页码 277-291 doi: 10.1007/s11708-021-0731-6
关键词: sooting tendency yield sooting index Bayesian multiple kernel learning surrogate assessment surrogate formulation
《环境科学与工程前沿(英文)》 2023年 第17卷 第7期 doi: 10.1007/s11783-023-1685-1
● A hydrodynamic-Bayesian inference model was developed for water pollution tracking.
关键词: Identification of pollution sources Water quality restoration Bayesian inference Hydrodynamic model Inverse problem
王良民,马建峰
《中国工程科学》 2008年 第10卷 第8期 页码 87-96
基于可观测节点信息的控制器局域网节点可靠性评估 Article
Lei-ming ZHANG, Long-hao TANG, Yong LEI
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第5期 页码 615-626 doi: 10.1631/FITEE.1601029
基于含隐变量的贝叶斯网络质量相关局部加权的非平稳过程软测量方法 Research Articles
《信息与电子工程前沿(英文)》 2021年 第22卷 第9期 页码 1234-1246 doi: 10.1631/FITEE.2000426
在工业过程中,软测量技术被广泛用于预测难以测量的质量变量。构建一个应对过程非平稳性的自适应模型非常必要。本文针对非平稳过程,设计了一种基于含有隐变量贝叶斯网络的质量相关局部加权软测量方法。提出一种有监督贝叶斯网络提取质量相关的隐变量,并应用于一种双层相似度测量算法。所提软测量方法试图通过质量相关信息为非平稳过程寻找到一般方法,且详细解释了局部相似度和窗口置信度的概念。通过一个数值算例和脱丁烷塔的应用验证了所提方法的性能。结果表明所提方法预测关键质量变量的精确度优于竞争方法。
融合深度置信网络的串联隐马尔科夫模型及其在脱机手写识别中的应用 Article
Partha Pratim ROY, Guoqiang ZHONG, Mohamed CHERIET
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第7期 页码 978-988 doi: 10.1631/FITEE.1600996
A novel multimode process monitoring method integrating LDRSKM with Bayesian inference
Shi-jin REN,Yin LIANG,Xiang-jun ZHAO,Mao-yun YANG
《信息与电子工程前沿(英文)》 2015年 第16卷 第8期 页码 617-633 doi: 10.1631/FITEE.1400263
关键词: Multimode process monitoring Local discriminant regularized soft k-means clustering Kernel support vector data description Bayesian inference Tennessee Eastman process
标题 作者 时间 类型 操作
Evaluation of liquefaction-induced lateral displacement using Bayesian belief networks
Mahmood AHMAD, Xiao-Wei TANG, Jiang-Nan QIU, Feezan AHMAD
期刊论文
Application of machine learning algorithms for the evaluation of seismic soil liquefaction potential
Mahmood AHMAD, Xiao-Wei TANG, Jiang-Nan QIU, Feezan AHMAD, Wen-Jing GU
期刊论文
A step forward towards a comprehensive framework for assessing liquefaction land damage vulnerability: Exploration from historical data
Mahmood AHMAD, Xiao-Wei TANG, Jiang-Nan QIU, Feezan AHMAD, Wen-Jing GU
期刊论文
A knowledge reasoning Fuzzy-Bayesian network for root cause analysis of abnormal aluminum electrolysis
Weichao Yue, Xiaofang Chen, Weihua Gui, Yongfang Xie, Hongliang Zhang
期刊论文
A case study on sample average approximation method for stochastic supply chain network design problem
Yuan WANG, Ruyan SHOU, Loo Hay LEE, Ek Peng CHEW
期刊论文
A Bayesian modeling approach to bi-directional pedestrian flows in carnival events
S. Q. XIE, S. C. WONG, William H. K. LAM
期刊论文
An assessment of surrogate fuel using Bayesian multiple kernel learning model in sight of sooting tendency
期刊论文
Identification of pollution sources in rivers using a hydrodynamic diffusion wave model and improved Bayesian-Markov
期刊论文